A DIVERTIRNOS CON LAS MATEMATICAS

BIENVENIDOS A MI BLOG

Queridos estudiantes, este blog ha sido diseñado con el fin de que todos ustedes puedan tener un contacto divertido con las matemáticas.

Acá tendrán la oportunidad de encontrar herramientas que faciliten su aprendizaje, actividades de práctica, así mismo alguna teoría que les ayude al desarrollo de tareas.

Bienvenidos a un blog divertido.

lunes, 1 de agosto de 2011

Publicado por lala en 12:03

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EL INSPECTOR ATÚNEZ.
Entre las personas de la escena el inspector Antúnez busca a un sospechoso. Para encontrarlo tiene las siguientes pistas:
• No fuma.
• No lleva nada en la cabeza.
• No tiene gafas ni bigote.
• No lleva a la subasta ningún objeto.
• No tiene el pelo rizado.

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La estadística es una ciencia que estudia la recolección, análisis e interpretación de datos, ya sea para ayudar en la toma de decisiones o para explicar condiciones regulares o irregulares de algún fenómeno o estudio aplicado, de ocurrencia en forma aleatoria o condicional. Sin embargo estadística es más que eso, en otras palabras es el vehículo que permite llevar a cabo el proceso relacionado con la investigación científica.
Es transversal a una amplia variedad de disciplinas, desde la física hasta las ciencias sociales, desde las ciencias de la salud hasta el control de calidad. Se usa para la toma de decisiones en áreas de negocios o instituciones gubernamentales.
La estadística se divide en dos grandes áreas:
• La estadística descriptiva, se dedica a los métodos de recolección, descripción, visualización y resumen de datos originados a partir de los fenómenos de estudio. Los datos pueden ser resumidos numérica o gráficamente. Ejemplos básicos de parámetros estadísticos son: la media y la desviación estándar. Algunos ejemplos gráficos son: histograma, pirámide poblacional, entre otros.
• La estadística inferencial, se dedica a la generación de los modelos, inferencias y predicciones asociadas a los fenómenos en cuestión teniendo en cuenta la aleatoriedad de las observaciones. Se usa para modelar patrones en los datos y extraer inferencias acerca de la población bajo estudio. Estas inferencias pueden tomar la forma de respuestas a preguntas si/no (prueba de hipótesis), estimaciones de características numéricas (estimación), pronósticos de futuras observaciones, descripciones de asociación (correlación) o modelamiento de relaciones entre variables (análisis de regresión). Otras técnicas de modelamiento incluyen ANOVA, series de tiempo y minería de datos.

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